INFO TRAVAIL BTS 1 Mars 2011
Voici le travail qui est demandé. Vous pouvez le rédiger
sur ordinateur à l'aide d'un traitement de texte et d'un tableur.
Tous les documents sont autorisés y compris les informations de ce site.
TRAVAIL .
Les parties I , II , III sont indépendantes.
PARTIE I
La centrale de TAKADAISUCHI au pays du soleil brillant comporte 4 réacteurs.
Chacun d'entre eux se trouve isolé dans une enceinte de béton qui peut
résister théoriquement à tous les aléas climatiques ou sismiques connus.
Mais au dessus d'une magnitude de 8, un tremblement de terre est sûr
d'endommager au moins l'un des réacteurs.
D'autre part:
• Le réacteur n°1 a une probabilité p1 de fusionner en cas de problème.
• Le réacteur n° 2 a une probabilité p2 d'exploser en cas de problème.
• Le réacteur n° 3 a une probabilité p3 de se désintégrer en cas de problème.
• Le réacteur n° 4 a une probabilité p4 de se consumer en cas de problème.
On sait par ailleurs:
Le réacteur n° 2 a deux fois plus de "chance " d'exploser que le
réacteur n° 1 de fusionner.
Le réacteur n° 1 a trois fois plus de chance de fusionner que le
réacteur n ° 4 de se consumer.
Le réacteur n° 3 a autant de chance de se désintégrer que le réacteur n ° 4
de se consumer.
Contrairement à toute attente.... un tremblement de terre de magnitude 9 se produit .
En admettant qu'alors p1 + p2 + p3 + p4 = 1
trouver p1 , p2 , p3 , p4 .
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Réponse:
Trouvons: p1 , p2 , p3 , p4 .
On a : p1 + p2 + p3 + p4 = 1 ( 1 )
Mais :
p2 = 2 p1 car le réacteur n° 2 a deux fois plus de "chance " d'exploser que le
réacteur n° 1 de fusionner.
p1 = 3 p4 car le réacteur n° 1 a trois fois plus de chance de fusionner que le
réacteur n ° 4 de se consumer.
p3 = p4 car le réacteur n° 3 a autant de chance de se désintégrer que le réacteur n ° 4
de se consumer.
Cela permet en reportant dans ( 1 ) d'avoir une équation avec une seule inconnue.
Ainsi : p1 + p2 + p3 + p4 =1
s'écrit 3 p4 + 2 p1 + p4 + p4 = 1
c-à-d 3 p4 + 2 ( 3 p4 ) + p4 + p4 = 1
c-à-d 11 p4 = 1
D'où : p4 = 1 / 11
Puis p3 = p4 donne p3 = 1 / 11
Ensuite p1 = 3 p4 donne p1 = 3 / 11
Enfin p2 = 2 p1 donne p2 = 6 / 11
Conclusion: On bien trouvé p1 , p2 , p3 , p4 .
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PARTIE II.
Contrairement à toute attente.... un tremblement de terre se produit !
Le directeur de la centrale, MATHATA, estime que
la probabilité qu'a un réacteur d'être endommagé est 0,05.
Les réacteurs sont considérés comme indépendants .
Soit X la variable aléatoire qui indique le nombre de réacteurs endommagés.
1. a. Donner la loi de X.
Réponse :
On répète 4 fois de façon indépendante une epreuve de Bernoulli
dont les issues sont " Endommagé" et " non Endommagé " avec 0,05 la
probabilité de " Endommagé".
Comme X la variable aléatoire qui indique le nombre de " Endommagé" , on a :
Conclusion : X suit la loi binomiale de type B ( 4 ; 0 ,05 )
b. Calculer P( X = 2 ) et P( X ≥ 1 ).
• On a : P( X = 2 ) = C4 2 0,052 × 0,952
Ainsi :
Conclusion : P( X = 2 ) ≈ 0,0135
• P( X ≥ 1 ) = 1 - P( X < 1 ) = 1 - P( X = 0 )
Donc P( X ≥ 1 ) = 1 - 0,954
Conclusion : P( X ≥ 1 ) ≈ 0,1855
2. Calculer l'espérance de X , notée E( X ), et la variance de X , notée V(X ) .
E( X ) = np c-à-d E( X ) = 4 × 0,05
Conclusion : E( X ) = 0,2
V( X ) = npq c-à-d V( X ) = 4 × 0,05 × 0,95
Conclusion : V( X ) = 0,19
3. Compléter le tableau:
On a :
P( X = 0 ) = 0,954 P( X = 0 ) ≈ 0,8145
P( X = 1) = C4 1 0,05 × 0,953 P( X = 1) ≈ 0,1714
P( X = 3 ) = C4 3 0,053 × 0,95 P( X = 3) ≈ 4,75 . 10- 4
P( X = 4 ) = C4 4 0,054 × 0,950 P( X = 4 ) ≈ 6,25 . 10- 6
x | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 |
P( X = x ) | 0,8145 | 0,1714 | 0,0135 |
0,000475 | 0,00000625 |
4. Faire un diagramme à bâtons avec x en abscisse et P( X = x ) en ordonnée.
PARTIE III.
Manque de chance un nuage radioactif s'échappe des réacteurs.
Monsieur le directeur MATHATA a tout prévu. Il dispose de deux
pilotes d'hélicoptère, volontaires A.. BANZAI et F.. KAMIKAZE, qu'il envoye au dessus
de la centrale pour prendre des mesures.
Soit Y la variable aléatoire qui indique le nombre personnes
irradiées dans un rayon de 30 Km.
Il admet que Y suit une loi de Poisson de paramètre λ > 0 et que
P( Y = 0 ) = 0,018
1. Trouver λ ( On donnera une valeur entière )
On a : P( Y = 0 ) = e- λ × ( λ0 / 0! ) = e- λ × ( 1 / 1 ) = e- λ
On a : e- λ = 0,018
c-à-d - λ = ln 0,018
c-à-d λ ≈ 4,0174
Conclusion: λ ≈ 4
Que vaut l'espérance de Y , notée E( Y ) ?
On sait que: E( Y ) = λ
Donc :
Conclusion: E( Y ) ≈ 4
2. Trouver P( Y ≥ 5 ).
On a : P( Y ≥ 5 ) = 1 - P( Y < 5 ) =
c-à-d P( Y ≥ 5 ) = 1 - P( Y = 0 ) - P( Y = 1 ) - P( Y = 2 ) - P( X = 3 ) - P( X = 4 )
D'après la table de Poisson on a :
P( Y ≥ 5 ) = 1 - 0,018 - 0,073 - 0,147 - 0,195 - 0,195
Conclusion: P( Y ≥ 5 ) ≈ 0,372
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