RESUME DES RESULTATS SUR LE PRODUIT SCALAIRE 1S Mars 2009
Pour les justifications voir une autre rubrique.
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1 . DEFINITION. ( PRODUIT SCALAIRE DE DEUX VECTEURS ).
•CAS: Soit vect( u ) et vect ( v ) deux vecteurs sont NON NULS.
Le produit scalaire du vecteur vect( u ) par le vect ( v ) est le réel
vect( u ) . vect ( v ) = || vect( u ) || × || vect ( v ) || × cos ( vect( u ) , vect ( v ) )
Pour la figure on a :
vect (AB) . vect( AC ) = AB × AC × cos( vect (AB) , vect( AC ) ) = AB × AC × cos( BÂC ).
Figure:
• CAS: Soit vect( u ) ou vect ( v ) le VECTEUR NUL .
Alors le produit sacalaire du vecteur vect( u ) par le vect ( v ) est le réel
vect( u ) . vect ( v ) = 0
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2 . PROPRIETE .
• Si vect( u ) et vect ( v ) sont deux vecteurs colinéaires de même sens alors :
vect( u ) . vect ( v ) = || vect( u ) || × || vect ( v ) ||
vect( AB) . vect( AC ) = AB ×AC
• Si vect( u ) et vect ( v ) sont deux vecteurs colinéaires et de sens contraires alors :
vect( u ) . vect ( v ) = - || vect( u ) || × || vect ( v ) ||
vect( AB) . vect( AC ) = - AB × AC
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3 . DEFINITION . ( ORTHOGONALITE DE DEUX VECTEURS. )
Deux vecteurs vect( u ) et vect( v ) sont orthogonaux si et seulement :
• vect( u ) ou vect( v ) est le vecteur nul .
• vect( u ) et vect( v ) ne sont pas nuls et ( vect ( u ) , vect( v ) ) = π / 2 [ π ].
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4. PROPRIETE .
Deux vecteurs vect( u ) et vect( v ) sont orthogonaux si et seulement vect( u ) . vect ( v ) = 0
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5. PROPRIETE. ( FORME ANALYTIQUE DU PRODUIT SCALAIRE )
Soit un repère orthonormal direct ( O ; vect ( i ) , vect( j ) ).
Soit les vecteurs vect ( u ) et vect( v ) de coordonnées ( x , y ) et ( x ' , y ' ) respectivement.
Alors: vect( u ) . vect( v ) = x x ' + y y ' .
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6. PROPRIETE. (CARACTERE SYMETRIQUE ET BILILEAIRE )
Soit les vecteurs vect( u ) , vect( v ) , vect( w ) et le réel k.
On a : vect( u ) . vect( v ) = vect( v ) . vect( u )
( k vect( u )) . vect( v ) = k ( vect( u ) . vect( v ) )
vect( u ) .( vect( v ) + vect( w ) ) = vect( u ) . vect( v ) + vect( u ) . vect( w )
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7. CARRE SCALAIRE D'UN VECTEUR.
Soit un vect( u ) .
On a :
vect( u ) . vect( u ) = || vect( u ) ||² qui est noté ( vect( u ) )²
Si A et B sont deux points tels que vect( AB ) = vect( u )
alors AB = √( vect( AB ) . vect( AB ) )
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8. PROPRIETE. .
Soit les vecteurs vect( u ) , vect( v ) .
On a :
( vect( u ) + vect( v ) )² = ( vect( u ) )² + 2 vect( u ). vect( v ) + ( vect(v ) )² =
( vect( u ) + vect( v ) )² = ||vect( u ) ||² + 2 vect( u ). vect( v ) + || vect(v ) ||²
( vect( u ) - vect( v ) )² = ( vect( u ) )² - 2 vect( u ) . vect( v ) + ( vect(v ) )²
(vect( u ) + vect( v ) ) . ( vect( u ) - vect( v ) ) = ||vect( u ) ||² - || vect(v ) ||²
vect( u ) . vect( v ) = ( 1 / 2 ) ( || vect( u ) + vect( v ) ||² - ||vect( u ) ||² - || vect(v ) ||² )
vect( u ) . vect( v ) = ( 1 / 2 ) ( ||vect( u ) ||² + || vect(v ) ||² - || vect( u ) - vect( v ) ||² )
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9. PROPRIETE . ( UTILISATION DU PROJETE ORTHOGONAL )
Soit A , B , C trois points du plan avec A ≠ B.
Soit H le projeté orthogonal du point C sur la droite ( A B ).
vect( AB ) . vect( AC ) = vect( AB ) . vect( A H )
On dit que le vecteur vect( AH ) est le projeté orthogonal du vecteur vect( AC ) sur le vecteur vect (AB ).
Figure 1 Figure 2
vect( AB ) . vect( AC ) = - AB × AH vect( AB ) . vect( AC ) = AB × AH
Dans la figure ( 2 ) on remarquera que : vect( AB ) . vect( AC ) = AB × AH
Dans la figure ( 1 ) on remarquera que : vect( AB ) . vect( AC ) = - AB × AH
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10. PROPRIETE
Soit deux vecteurs vect( u ) non nul et vect( v).
Soit vect( v ' ) le vecteur projeté orthogonal de vect( v ) sur vect( u ) .
On a : vect( u ) . vect( v ) = vect( u ) . vect( v ' )
Si de plus vect( u ) est unitaire c-à-d de norme 1 alors on a
vect( v ' ) = ( vect( u ) . vect( v ) ) vect( u )
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