INFO EX 2 BAC BLANC 15 février 2014 TS1
EXERCICE 2
1. a. Reproduisons et complétons l'arbre pondéré.
b. Calculons P( E1 ).
E1 = D ∩ E1 car E1 est inclus dans D
On a: P( D ) = 0,4 non nulle
Ainsi : P( D ∩ E1 ) = P( D ) × P D ( E1 )
c-à-d
P( D ∩ E1 ) = 0,4 × 0,7 = 0,28
Conclusion : : P( E1 ) = 0,28
c. Montrons que P( F ) = 0,93.
Il y a trois façons d'être refusé:
• Réfusé sur dossier.
•Refusé après le premier entretien.
•Refusé après le deuxième entretien.
Ainsi:
Mais:
Donc:
c-à-d
c-à-d
P( F ) = 0 , 6 + 0,4 × 0,3 + 0,4 × 0,7 × 0,75 = 0,93
Conclusion: P( F ) = 0,93
2. a. Justifions que X suit une loi binômiale et précisons ses paramètres.
On répète 5 fois à l'identique de façon indépendante une épreuve de Bernoulli
dont les issues sont "recruté " , " non recruté " avec p = 0,07 la probabilité de " recruté ".
La v.a.r X qui indique le nombre de " recruté " parmi les 5 " recruté ou " non recruté ".
Donc:
Conclusion: X suit la loi binômiale B ( 5 ; 0,07 )
b . Calculons P( X = 2 ) à 10-3 près.
On a :
Conclusion: P( X = 2 ) ≈ 0,04
3. Déterminons le nombre minimum n de dossiers que le cabinet doit traiter pou que
la probabilité d'embaucher au moins un candidats soit supérieure à 0,999.
Soit à présent Y la v.a.r qui donne le nombre de personnes recrutées parmi les n candidats.
Pour des raisons analogues, Y suit la loi binômiale B( n , 0,07 ).
Trouvons l'entier naturel n tel que P( Y ≥ 1 ) > 0,999.
On a : P( Y ≥ 1 ) = 1 - P( Y = 0 )
Donc P( Y ≥ 1 ) > 0,999 se traduit par
1 - P( Y = 0 ) > 0,999
c-à-d
1 - 0,999 > P( Y = 0 )
c-à-d
P( Y = 0 ) < 0,001 ( 1 )
Mais:
c-à-d P( Y = 0 ) = 0,93n k
Donc : ( 1 ) se traduit par :
0,93n < 0,001
Comme ln est strictement croissante sur ] 0 , + ∞ [
cela s'écrit :
ln( 0,93n ) < ln( 0,001)
c-à-d
n ln( 0,93 ) < ln( 0,001)
c-à-d comme ln( 0,93 ) < 0
n > ln( 0,001) / ln( 0,93 )
c-à-d
Conclusion : n = 96
Le cabinet doit traiter pour cela un minimum de 96 dossiers.
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